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基于Duffing振子的梯形增幅波弱信号检测
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:677-680
  • 分类:TN911.23[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60903202); 国家教育部新教师基金资助项目(20090184120024); 西南交通大学基础研究基金资助项目(2008B08)
  • 相关项目:基于安全混沌系统的新型Hash函数研究
作者: 贺莉|王小敏|
中文摘要:

针对引信产品测试中的非周期梯形增幅波信号提出了基于Duffing振子的梯形增幅波弱信号检测的新方法。该方法利用梯形增幅信号的特征进行分段预处理,将非周期信号的检测转换为Duffing振子的准周期信号检测,避免了低信噪比下基于Duffing振子的微弱非周期信号检测受混沌振子检测机理的限制这一难点。仿真实验证明,该方法有效地检测出了低信噪比下的微弱非周期梯形增幅信号。结果表明,该方法能有效检测出引信测试中的梯形增幅波信号,并对零均值色噪声具有较强的抑制能力。

英文摘要:

In order to detect non-periodic trapezoidal increasing signal which was in fuse test signal,this paper proposed a new method to detect the weak non-periodic trapezoidal increasing signal by using Duffing oscillator under strong background noise.The method divided the signal into sections according to the characteristic of the trapezoidal increasing signal,transformed the non-periodic signal to periodic signal.It avoided the fact that the detection for non-periodic signal was extremely limited based on Duffing.Simulation experiments show that the method can detect the weak non-periodic trapezoidal increasing signal from the low SNR background effectively.The result shows that this method can effectively detect the trapezoidal increasing signal which is in fuse test signal,and has strong resistance to any colored noise with zero mean value.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049