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基于遗传算法的列车运行能耗优化算法
  • ISSN号:1671-1637
  • 期刊名称:《交通运输工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:U260.153[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60903202)
中文摘要:

研究了CBTC系统中列车控制模型和列车运行调整,以降低能耗为目标,对列车在区间的运行控制进行优化组合,提出了基于遗传算法的能耗优化算法,根据具体的线路条件,计算了在不同的运行等级下或不同区间运行时分对应的列车运行速度曲线。以一段2400rn长,具有典型节能坡设置,且包含一段60km·h“区间限速的线路为例,进行了能耗计算和优化仿真。研究结果表明:优化之后速度曲线与其对应的运行等级2、3、4的速度曲线相比,列车牵引能耗减少到原来的62%、58%、60%,节能效果显著,算法有效。

英文摘要:

Train control model and train operation regulation in communication based train control (CBTC) system were studied, train operation control in inter-station section was optimized combinatorially for the purpose of reducing energy consumption, and the optimization algorithm of train operation energy consumption based on genetic algorithm was provided. Train operation speed curves were calculated for each performance level or specified run time of each section under particular line conditions. Energy consumption calculation and optimization simulation were performed on a 2 400-meter long track line with the setting of a typical energy saving grade and a 60 km . h -1 speed restriction area. Analysis result shows that the traction energy consumptions of optimized speed curve reduce to 62%, 58%, 60% of speed curves for performance levels 2, 3, 4 respectively, energy saving effect is remarkable, and the optimization algorithm is efficient. 1 tab, 15 figs, 12 refs.

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期刊论文 15 会议论文 4 专利 4
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期刊信息
  • 《交通运输工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:长安大学
  • 主编:陈荫三
  • 地址:西安市南二环路中段
  • 邮编:710064
  • 邮箱:jygc@chd.edu.cn
  • 电话:029-82334388
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1637
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1369/U
  • 邮发代号:52-195
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13453