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基于Filter集合的内点最优潮流新算法
  • ISSN号:1003-3076
  • 期刊名称:《电工电能新技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM744[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50525721,50595411)
中文摘要:

基于Filter集合的内点算法(FIPM),提出了一种最优潮流新算法(FIPOPF),该算法可针对最优潮流问题的实际情况对可行方向进行自适应校正,即在不可行情况下通过求解仅含“硬约束”的优化问题进行可行方向调整,从而可使系统在无可行解时收敛至一个对系统“软约束”违反最小的稳定点。对五个IEEE标准算例和两个实际系统的分析和试算均表明,所提出的算法具有很好的收敛性,运算速度较快,满足在线最优潮流计算的时间要求。

英文摘要:

A new OPF algorithm (FIPOPF) is proposed based on Filter Interior Point Method (FIPM), which can correct the iteration direction adaptively in face with the practical OPF problem. If there is no feasible solution, FIPOPF will converge to a stable point which will minimize the possibility of violation of "soft constraints" by solving an optimal problem which has only "hard constraints". Numerical tests in five IEEE test systems and two actual systems show the robustness and high efficiency of the proposed method, which could satisfy the requirement of online optimal dispatch of the power system.

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期刊信息
  • 《电工电能新技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电工研究所
  • 主编:林良真
  • 地址:北京2703信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:dgdnedit@mail.iee.ac.cn
  • 电话:010-82547196
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3076
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2283/TM
  • 邮发代号:82-364
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6691