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径向基神经网络在港城经济系统模型变量选取中的应用
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:《哈尔滨工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F293[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]大连理工大学土木水利学院,辽宁大连116023
  • 相关基金:国家自然科学基金(50578030).
中文摘要:

针对构建港口城市经济系统(以下简称港城经济系统)模型中所遇到的问题,提出了基于径向神经网络的解决方法.即首先通过专家问卷调查,选取港城经济系统中定性分析的普遍影响因素,并以大连市为例,对不可量化因素进行数量化处理,建立径向基神经网络模型.通过历史数据对此模型进行训练和检验之后,利用该模型对港城经济系统的各个因素进行了敏感性分析,定量确定了大连市港城经济系统的主要影响变量,为后续的港城经济系统分析与研究提供了支持.

英文摘要:

A method is extracted to solve the problems that exist in the research of port-city economic system done in past. First of all, the influencing factors of port-city economic system have been chosen by expert consulting and the model of RBF in Dalian City has been developed based on quantifying the nonquantifiable factors. After training and checking the model using data collected, the sensitivity analysis of factors in port-city economic system has been made in the model. Through the sensitivity analysis, the major influencing factors of port-city economic system in Dalian have been determined, which supplied support for the subsequent analysis and research of the port-city economic system.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11823