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上海市大气可吸入颗粒物的粒度分布分形特征
  • ISSN号:1000-6923
  • 期刊名称:中国环境科学
  • 时间:0
  • 页码:594-598
  • 语言:中文
  • 分类:X513[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学资源与地球科学系,北京100083, [2]中原工学院环境工程系,河南郑州450007, [3]中国科学院上海应用物理研究所,上海201800
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40575065);教育部新世纪优秀人才支持计划资助
  • 相关项目:中国典型污染城市可吸入颗粒物的物理化学特征及生物活性研究
中文摘要:

采用分形维数定量表征颗粒物的粒度分布的方法,计算2005年上海市大气可吸入颗粒物粒度分布的分形维数,分析不同采样点颗粒物粒度分布分形维数的变化与可吸入颗粒物粒度分布的关系,讨论采样时气象条件等因素对颗粒物粒度分布分形维数的影响:推导大气颗粒物的粒度分布分形维数与颗粒物表面吸附性能之间的关系,并结合部分金属元素的含量进行讨论.结果表明,上海市可吸入颗粒物粒度分布的分形维数在0.6506~2.9254之间,并且相对湿度较大,风力较小均会使颗粒物的粒度分布分形维数减小:粒度分布分形维数值越大。颗粒物中细颗粒物越多,粒度分布分形维数较好地表征了颗粒物的粒度整体分布.粒度分布分形维数和颗粒物比表面积等物理性能有直接关系.粒度分布分形维数值越大,细粒子所占的比表面积越多,对有毒有害污染物吸附更多.

英文摘要:

The size distribution of airborne inhalable particulates was quantitatively described by fractal dimensions with the example from the PM10 in Shanghai in 2005. Relationship between variation in fractal dimension of size distribution (FDSD) and the size distribution of the PM10 at the different sampling sites was investigated. Influence of the meteorological conditions during sampling periods on the FDSD of PM10 was discussed. The FDSD in relation to the surface adsorption property of the PM10 was derived, especially to several different heavy metals. The FDSD of the PM10 in Shanghai ranges from 0.6506 to 2.9254,and the lower FDSD values occurred when the humidity increases and the wind speed decreases. It is found that the higher percentage of the finer particles is associated the higher FI)SD values of inhalable particles. Because the finer particles are also associated with the larger surface area, and thus the higher adsorption capacities, the FDSD values is believed to be able to reflect the adsorption capacities to the heavy metals.

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期刊信息
  • 《中国环境科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国环境科学学会
  • 主编:王文兴
  • 地址:北京市海淀区红联南村54号
  • 邮编:100082
  • 邮箱:zghjkx1981@126.com
  • 电话:010-62215145
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6923
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2201/X
  • 邮发代号:2-572
  • 获奖情况:
  • 国家期刊提名奖,国家“双效”期刊,第三届中国科协优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:47702