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基于数学形态学与拓扑规则的三角网格修补算法
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400030
  • 相关基金:高等学校博士学科点专项科研基金(20090191120007)和国家自然科学基金(50905190)资助项目.
中文摘要:

针对散乱点云数据在三角剖分过程中产生的拓扑缺陷,提出一种基于数学形态学运算和拓扑规则的网格拓扑修补算法。通过交互的方式选择需要修改的区域,使用自适应分层栅格的缺陷识别技术提取有拓扑缺陷的网格的顶点,从而确定待修复区域的边界,然后利用数学形态学的开启运算和闭合运算去除该修复区域的拓扑缺陷,并利用基于柄体理论的拓扑运算法则对该区域进行局部拓扑修改,生成二维流形的三角网格。应用实例表明,由于不需要对整个点云数据重新进行三角剖分,简化数据处理的过程,该算法具有运算速度快、结果准确性好的优点,并能较好地消除网格中的拓扑缺陷,有效地提高三角网格的显示精度,最终得到具有几何一致性和网格单元拓扑一致性的三角网格模型。

英文摘要:

For the topological defects generated during unorganized point cloud triangulation, a new method is presented for mesh repair based on mathematical morphology and topology rule. The repaired areas are chosen with the interactive ways, and the mesh vertexs with potential topological errors are found out by means of a defect detecting technology based on adaptive hierarchical grid so as to determine the boundary need to be repaired. Opening and closing of mathematical morphology being used, the topology of the model can be modified. The local topology repair is able to be finished and a 2-manifold triangle mesh is generated quickly through topological mesh operators based on Handlebody theory. Experimental results show that the triangulation of the whole point cloud is no longer needed so that the data processing is simplified. The proposed algorithm is fast and accurate, and the topological defects can be eliminated satisfactorily and output precision of triangular meshes can be improved efficiently. The triangular mesh model with geometrical and topological consistency is able to be formed.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603