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一种入侵检测系统的模式匹配算法
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]四川大学计算机学院,成都610065
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学基金资助项目（60573130）;国家“863”计划资助项目（2006A012435）;国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目（NCET-04-0870）;四川省应用基础研究计划资助项目（05JY029-021-1）;四川大学青年科学基金资助项目（校青07001,校青07002）
作者： 韩忠秋[1], 刘晓洁[1], 李涛[1], 梁刚[1], 龚勋[1], 姚隽兮[1]
关键词： 入侵检测系统, 模式匹配, 后缀树, 自动机, intrusion detection system, pattern matching, suffix tree, automaton
中文摘要：

提出了一种基于后缀树自动机的模式匹配算法，匹配中应用后缀启发机制进行启发跳跃，忽略不必要的比较。实验表明，该方法与传统模式匹配方法相比能有效地加快模式匹配的速度，提高入侵检测效率。

英文摘要：

This paper proposed a pattern matching algorithm based on suffix tree, which used the good suffix heuristic in the pattern matching, and negleetsed the unnecessary matching. Experimental result shows this algorithm can effectively expedite the speed of pattern matching compared to the traditional methods, improves the efficiency of the intrusion detection.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049