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基于免疫多智能体的网络入侵主动防御模型
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]成都信息工程学院软件工程系,成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号610225, [2]四川大学计算机学院,成都市一环路南一段24号610065
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60373110,60573130).
中文摘要:

构建了一种基于免疫多智能体的网络入侵主动防御模型ADNIIMA(the active defense model for network intrusion based on immune multi-agent),提出免疫智能体概念,建立免疫智能体的逻辑结构及其运行机制,实现了对网络入侵的多层次、分布式主动防御机制,为网络安全保障提供一种新的思路。

英文摘要:

Inspired by the self-adaptation, diversity, memory ability in artificial algorithm, and combining the robustness and distribution in multi-agent system's architecture, an immune multi-agent active defense model for network intrusion is established; the concept of immune agent is introduced; and its logical structure and running mechanism are established. This model implements the multi-layer and distributed active defense mechanism for network intrusion. Experiment results show that this model is a good solution to the network security defense.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217