位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于切削体分解组合策略的工艺特征识别方法
  • ISSN号:1000-565X
  • 期刊名称:《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TH166[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50620130441);湖北省国际合作项目(2010BFA006);研究生国际学术交流预研项目(2010-JL-16)
中文摘要:

在分析比较现有特征识别方法的基础上,提出一种基于切削体分解组合策略的工艺特征识别方法,以解决计算机辅助工艺设计中设计信息的集成和重用问题.分析了该特征识别方法的基本原理,给出了该方法的整体框架,阐述了切削体的生成、分解、组合、搜索匹配,最终获取工艺特征的特征识别的全部流程;逐步探讨了融合几何、设计信息及工艺设计知识的切削体分解组合策略,以及该策略下工艺特征识别过程模型的信息描述方法、切削体分解以及单元切削体组合过程中的特征双重匹配方法.最后,通过实例验证了该工艺特征识别方法的有效性.

英文摘要:

In order to solve the integration and reuse problems of design information in computer aided process planning, a method based on delta-volume decomposition and combination strategy is proposed for the recognition of process features, according to the analyses of the existing feature recognition methods. Then, the basic principle and the holistic framework of this method are respectively analyzed and introduced, and the overall feature recogni- tion flow, including generation, decomposition ; combination, search matching of the delta-volume, and capturing process features, is expounded. Moreover, some discussions are gradually carried out on the delta-volume decomposition and the combination strategy fusing geometry information, design information and process planning know-ledge as well as two methods guided by this strategy, namely, the information description method of the model describing the process feature recognition and the feature doubly matching method used in the processes of the decom- position of delta-volume and the combination of delta volume cells. Finally, the effectiveness of the proposed recognition method is verified by an example.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部科技司
  • 主办单位:华南理工大学
  • 主编:李元元
  • 地址:广州市天河区五山路华南理工大学17号楼
  • 邮编:510640
  • 邮箱:journal@scut.edu.cn
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-565X
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1251/T
  • 邮发代号:46-174
  • 获奖情况:
  • 本学报荣获1996年国家教委系统优秀科技期刊二等奖...,1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,2001年荣获广东省优秀期刊奖和广东省优秀科技期刊...,2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,2006年获首届教育部优秀科技期刊奖,2008年荣获第二届教育部优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22954