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旋转台多视场扫描点云的自动配准方法
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.76[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东工业大学机械装备制造与控制技术教育部重点实验室,广东广州510006, [2]广东韶关学院物理与机电工程学院,广东韶关512005
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51675106);广东省科技计划项目(20158010104008,2015A030312008)
中文摘要:

三维扫描需要将不同视角下获取的点云数据进行配准,并统一到全局坐标系。针对旋转台扫描得到的点云数据提出了一种自动配准方法,其基本思路是先用NDT算法作粗配准,将待配准的两片点云旋转平移到较好的初始位置,接着用ICP算法作精配准。经实验证明:该方法配准速度快、精度高。

英文摘要:

In 3D scanning, it is often necessary to merge point cloud data measured in different views in a global coordinate system. According to the point clouds scanned on turntable, an automatic registration algorithm is presented, which firstly uses NDT algorithm in initialregistration stage to optimize the pose of two point clouds, then uses ICP algorithm in accurate registration stage to achieve a higher registration accuracy. The experiment results show that this algorithm is of high efficiency and high precision.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603