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一种用于视频修复的块匹配方法
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:计算机应用与软件
  • 时间:2013
  • 页码:64-66
  • 分类:TP30[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61075019).
  • 相关项目:多粒度流形学习及其在视认知计算中的研究
中文摘要:

视频修复最主要的工作之一是对缺失图像块的匹配替代块的搜索。针对传统块匹配算法具有易陷入局部最优的固有缺陷的不足,提出一种新的块匹配搜索算法。该方法结合新的三步搜索方法和简单高效的三步搜索方法的优点,在简单有效的搜索方法确定了四分之一选区后,在该四分之一选区内加上相应的小步长临域搜索点,以提高对于小范围运动的匹配效果。仿真实验结果表明该方法能够更准确、更高效地搜索匹配块,对于视频修复具有非常重要的意义。

英文摘要:

Abstract Matching the missing image block pieces instead of searching them is one of the main jobs in video inpainting. In light of the intrinsic shortage of traditional block matching algorithm that it is easy to fall into local optimum, we present a new block matching search algorithm. It combines the advantages of both the new three-step-search method and the simple and efficient three-step-search method, after one quarter of the selected region to be confirmed by the simple and efficient search method, this new algorithm adds the corresponding small-step neighbour search points in this selected region to improve the matching effect for small-scale movement. The result of simulation experiments shows that the algorithm can search the matching block pieces more accurately and efficiently, and has important significance for video inpainting.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463