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改进MSRCR的电力设备图像增强算法研究
  • ISSN号:1006-4729
  • 期刊名称:《上海电力学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海电力学院电子与信息工程学院,上海200090
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61107081,61401269,11647023);上海市地方能力建设项目(15110500900,14110500900);上海市自然科学基金(17ZR1411500);智能电网协同创新项目(A-0010-16-029-001)
中文摘要:

针对传统多尺度颜色恢复算法处理电力设备图像时存在的光晕现象、颜色失真等问题,文中提出了一种改进的retinex图像增强方法。通过傅里叶变换将原图像转换至频域后进行卷积计算获取原图像反射分量,计算原图像的亮度信息并与反射分量进行线性加权,采用直方图均衡对合成后的图像进行处理以增加图像对比度。与传统MSRCR算法相比,该算法处理后的图片不存在光晕现象与颜色失真问题,颜色恢复能力得到加强。图像评价函数指标表明,本算法在均值,标准差,信息熵,平均梯度上都表现较佳,运算速率更快,更利于电力设备图像自动化处理与分析。

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期刊信息
  • 《上海电力学院学报》
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海电力学院
  • 主编:张浩
  • 地址:上海市平凉路2103号
  • 邮编:200090
  • 邮箱:xuebaowu@126.com
  • 电话:021-35304995
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-4729
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1518/TM
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1995年上海高校自然科学学报优秀学报,1998年上海高校自然科学学报优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版)
  • 被引量:3643