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基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究
  • 期刊名称:中国科学院研究生院学报, 2007, 24(1):81-85
  • 时间:0
  • 分类:P338[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40571117),中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX3-SW-338),中意合作项目“洪水风险规划、监测和预报集成系统”资助
  • 相关项目:基于宽光谱遥感数据的细分光谱遥感图像模拟研究
中文摘要:

阐述了洪水预报BP网络模型的构造和数据处理方法,在对BP网络的学习率和动量项的自适应调整算法进行改进的基础上,建立了降雨一水位预报BP网络模型,实现对洪水水位的直接预报;同时还提出以点雨量作为模型输入的建模方案,有效地改善了BP网络的模拟性能.

英文摘要:

In this paper, the adaptive adjustment algorithm of the momentum and learning rate of BP Network is improved. The structure of BP network and the data processing method of flood forecast model are discussed. In order to predict the flood water level directly, the rainfaU-water level forecast model is built. Furthermore, a new modeling scheme, in which the point rainfall data are used as the model input, is proposed, and the accuracy of BP network is improved.

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