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基于可变集的汛期分期多指标识别方法
  • ISSN号:0559-9350
  • 期刊名称:水利学报
  • 时间:2013.12.1
  • 页码:1420-1424
  • 分类:P333[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学水利工程学院,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51209032)
  • 相关项目:水库汛限水位设计与控制关键问题研究
中文摘要:

考虑多指标影响下的汛期分期研究,可以转化成多指标模糊识别问题。因影响汛期划分的多指标是非此即彼的清晰值,用清晰值去计算模糊概念汛期的相对隶属度,宜采用可变集方法。本文提出了基于可变集的汛期分期多指标识别方法,详细论述了该方法的基本思路,并以潘家口水库控制流域的汛期分期为例进行了实例研究。研究结果表明,本文方法应用的理论符合汛期分期的可变模糊清晰特性与可变集质量互变定理,且计算过程简单,汛期划分结果精细、可靠。

英文摘要:

Flood seasonality is taken as a case study of multi-criteria fuzzy recognition method. Many crite- ria which influence flood seasonality are clear values, so it is better to adopt the variable sets to analyze this problem. In this paper, we propose a multi-criteria recognition fuzzy method for flood seasonality based on variable sets and share the main idea. The case study shows that variable sets can describe the flood seasonality attributes of fuzziness-clarity and quantity-quality exchanging and the results obtained by our method are reasonable.

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编:程晓陶
  • 地址:北京市复兴路甲1号中国水科院A座1117室
  • 邮编:100038
  • 邮箱:slxb@iwhr.com
  • 电话:010-68786221
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9350
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43715