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图像可分级编码研究进展
  • 期刊名称:中国图象图形学报,2006,11(8):105-1061.
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连116029, [2]中国科学院研究生院,信息安全国家重点实验室,北京100039
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60372071);辽宁省自然科学基金项目(20032105);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(RC-04-11)
  • 相关项目:基于对象的视频细粒度可分级编码研究
作者: 王相海*
中文摘要:

图像渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用导致了图像可分级编码思想的产生。本文首先对图像可分级编码的概念进行了解释,然后对JPEG和JPEG-2000中的图像可分级情况进行了讨论,并以实现图像可分级编码的工具和方法为线索,对基于小波、DCT和匹配追踪(marching pursuit)的图像可分级编码的发展情况进行了分析和讨论,同时对3类可分级编码技术进行了比较,并对其发展趋向和在视频可分级编码中的推广情况进行了讨论。最后对图像编码技术的发展方向进行了展望。

英文摘要:

The multimedia applications in a multiresolution environment, such as progressive transmission of image,image database browsing, etc. , arise scalable image coding algorithm. This paper first explains the concepts of all kinds of scalable image coding, and gives an analyse for the scalable image coding algorithms in JPEG and JPEG-2000. Secondly, an overview of major methods already used or under investigation for scalable image coding based on Wavelet, DCT and Matching Pursuit with the scalable coding tools and methods is introduced, and the decoder performance comparison among the three kinds of scalable coding is given. In addition, the trend of the three kinds of scalable coding and their extension in video scalable coding is discussed. Finally, the future development of image coding is also analyzed and conjectured in the paper.

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