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基于循环前缀相关性的水声OFDM信号调制识别
  • ISSN号:1000-310X
  • 期刊名称:应用声学
  • 时间:2016
  • 页码:42-49
  • 期号:01
  • 便笺:11-2121/O4
  • 分类:TN929.3[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者地址:厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室;厦门大学海洋与地球学院;
  • 作者机构:[1]厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室,厦门361005, [2]厦门大学海洋与地球学院,厦门361005
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(11274259,11574258),福建省自然科学基金项目(2015J01172)
中文摘要:

为解决非合作通信系统中水声OFDM信号的类型识别,本文研究水声OFDM通信信号与常见单载波水声数字通信信号(MPSK,MFSK)之间的调制识别问题。考虑到水声信道复杂传播特性对循环前缀相关性的影响,本文通过截取信号前后片段并迭代搜索双相关峰进行无需先验知识的水声OFDM通信信号特征参数提取,在此基础上设计了一种基于模糊系统的水声OFDM通信信号识别器。对不同信道条件下海上实录信号数据的识别实验结果表明了本文方法的有效性。

英文摘要:

In order to identify the type of underwater acoustic OFDM signal in non-cooperative communica- tion system, in this paper, the method to discriminate the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) from common single-carrier digital underwater acoustic communication signals (e.g. MPSK, MFSK) over underwater acoustic channels has been investigated. Considering the correlation characteristics of the cyclic prefix (CP) at the presence of the doubly selective underwater acoustic channels, an iterative dual-peak searching strategy is proposed to extract the CP correlation peak feature without prior knowledge, as the input vector of a fuzzy recognition system for modulation recognition of OFDM signals. The experimental results of modulation classification obtained with field signals at three different underwater acoustic channels show that the proposed method has good performance.

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期刊信息
  • 《应用声学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 主编:王秀明
  • 地址:北京市海淀区北四环西路21号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:yysx@mail.ioa.ac.cn
  • 电话:010-82547761
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-310X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2121/O4
  • 邮发代号:2-561
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计用刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4544