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一种运动模糊图像的鲁棒运动估计策略
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:计算机应用与软件
  • 时间:2013
  • 页码:66-70
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230601
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金项目(61003131); 安徽省教育厅高等教育科学研究基金重点项目(KJ2010A010); 安徽大学青年科学研究基金重点项目(2009QN009A)
  • 相关项目:基于图像亮度图空间可变去模糊的模糊图像拼接研究
中文摘要:

研究运动模糊图像的运动估计问题,提出基于泊松融合技术的运动估计策略。该策略将运动模型作为泊松融合技术的局部约束,实现最优运动求解。在此基础上,以直线和旋转运动模糊图像为例,提出相应的运动参数模型和估计方法。实验结果表明,所提出的策略可以较准确地估计模糊运动。

英文摘要:

In this paper we study the motion estimation of motion blurred image, and propose a motion estimation strategy based on the technique of Poisson image fusion. The strategy finds the optimal solution of motion by taking the motion model as the local constraint of Poisson image fusion. On this basis, and using the line and rotation motion blurred images as the example, we present the corresponding motion parameters model and the estimation method. Experimental results show that the strategy presented in the paper is able to quite accurately estimate the fuzzy motion.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463