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广义直觉模糊指标的构造及其应用
  • ISSN号:1001-7402
  • 期刊名称:模糊系统与数学
  • 时间:2013.2.2
  • 页码:154-167
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121, [2]西北工业大学特种技术实验室,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61073106)
  • 相关项目:高分辨率ISAR成像转动补偿问题研究
中文摘要:

针对现有广义直觉模糊指标的构造并未利用直觉模糊集广义补算子的不足,本文首先利用直觉模糊广义补算子给出了一种新的广义直觉模糊指标的构造法,其次对广义直觉模糊指标所具有的性质进行了严格证明,最后将其用于图像阈值化分割并给出其直觉模糊广义补算子参数的选取方法。实验结果表明,本文所提出的广义直觉模糊指标构造法是有效的,对于光照不均匀图像能获得满意的分割效果。

英文摘要:

Considering that the construction method of Existing generalized intuitiomstlc tuzzy moex oonot make use of the generalized intuitionistic fuzzy complement operator. Firstly, this paper proposes a kind of new generalized intuitionistic fuzzy index by means of generalized intuitionistic fuzzy complement operator. Secondly, the properties of generalized intuitionistic fuzzy index is strictly proved to be correct. Finally, it is applied in image thresholding segmentation, meanwhile the choosing method of parameters in image thresholding criteria based on generalized intuitionistic fuzzy index is presented. Experimental results show that the proposed construction method of generalized intuitionistic fuzzy index is effective, and the new image thresholding segmentation method based on generalized intuitionistic fuzzy index can obtain more satisfactory segmentation quality than that of traditional intuitionistic fuzzy entropy for uneven illumination gray images.

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期刊信息
  • 《模糊系统与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学理学院 国防科技大学理学院
  • 主编:刘应明
  • 地址:湖南长沙国防科技大学理学院
  • 邮编:410073
  • 邮箱:fuzzysys@cfsm.cn
  • 电话:0731-84576220
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7402
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1179/O1
  • 邮发代号:42-180
  • 获奖情况:
  • 美国《数学评论》(Mathematical Reviews)核心引...,中国科技论文统计源期刊,《中国科学引文数据库》来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8133