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利用面向对象的分类方法提取水稻种植面积
  • 期刊名称:遥感信息
  • 时间:0
  • 页码:53-56
  • 语言:中文
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]广西师范学院资源与环境科学学院,广西530001, [2]中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都610041
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(40761027).
  • 相关项目:左江流域生态环境系统演变与优化调控研究
作者: 卢远|汤传勇|
中文摘要:

结合广西水稻面积的遥感解译工作,应用SPOT4遥感数据和遥感处理软件ENVI,利用面向对象的遥感分类的方法提取早稻种植面积。分类结果表明,利用面向对象的分类方法有效解决逐像素分类结果的“椒盐”效应,获得比传统的像素级分类方法更高的分类精度,为广西水稻种植面积的自动提取提供了广阔的前景。

英文摘要:

The paper combines the remote sensing interpretation of rice area in Guangxi,applies SPOT4 remote sensing data and remote sensing software ENVI,makes use of object-oriented remote sensing classification method to extract rice planting area.The classification result shows that by using object-oriented classification method,it is helpful to solve the "salt and pepper" effect that is the result of pixel-by-pixel classification effectively,and receive higher classification accuracy compared to the traditional pixel-level classification method,and the provide the broad prospective for the automatic extraction of rice planting area in Guangxi.

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