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红外图像处理技术在金属表面缺陷检测中的应用
  • ISSN号：1009-0134
  • 期刊名称：制造业自动化
  • 时间：0
  • 页码：557-564
  • 语言：中文
  • 分类：TN21[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构：[1]中国石油大学（华东）机电工程学院,东营257061
  • 相关基金：国家863计划资助项目（2006AA09Z355）; 国家自然科学基金项目（50679083）
  • 相关项目：面向老龄平台延寿工程的寿命预测与管理理论及方法研究
作者： 徐长航|谢静|陈国明|
关键词： 红外热成像技术, 图像处理, 表面缺陷, 产品质量控制, 结构健康监测
中文摘要：

红外热成像技术用于金属材料产品表面缺陷检测时,具有图像对比度低、噪声较大、缺陷目标小等特点,因此图像处理是进行红外热成像无损检测的重要基础。本文在含缺陷钢制试件红外热像检测实验的基础上,利用直方图均衡化、高频强调滤波、区域生长等多种图像处理技术,实现了裂纹、圆孔等不同类型缺陷时缺陷几何特征信息的提取与识别,并考虑了腐蚀因素的影响。论文的研究为最终开发出基于红外热成像技术的缺陷自动检测和识别系统奠定了基础,对于应用红外热成像技术进行产品质量控制和结构健康监测具有良好的参考价值。

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编：陈维
  • 地址：北京德胜门外教场口1号
  • 邮编：100011
  • 邮箱：maogp@riamb.ac.cn
  • 电话：010-62372961
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-0134
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:17230