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数据科学兴起及其与信息科学的关联
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:情报学报
  • 时间:2015.6.15
  • 页码:575-580
  • 分类:G201[文化科学—传播学]
  • 作者机构:[1]南京大学信息管理学院,南京210023, [2]武汉大学信息管理学院,武汉430072
  • 相关基金:1)本文受国家自然科学基金71173187和江苏省数据工程与知识服务重点实验室建设资金资助。
  • 相关项目:专利h指数与专利信息网络测度研究
作者: 叶鹰|马费成|
中文摘要:

在数据科学蓬勃兴起的背景下,指出数据科学与信息科学在理论逻辑和技术方法上一脉相承。在定性说明数据是数据一信息一知识一智慧概念链中一环的同时,定量推导出Brookes方程K=Ko+zaK并逻辑归纳出知识是数据的对数之对数。同时,揭示数据科学继续维持信息科学基本原理。建议用数据一信息一知识、计算技术一数学方法一专业知识、人一技术一数据三个“三位一体”统一数据科学和信息科学。

英文摘要:

Under the background in the arising of data science, it is pointed out that data science links with information science in both theoretical logic and technical methods. While it is qualitatively interpreted that data belong to the concept chain data-information-knowledge-intelligence, it is quantitatively derived that Brookes equation K = Ko + AK and logically concluded that knowledge is logarithm of logarithm of data. Meanwhile, it is revealed that data science maintains the basic principles of information science. The unification of data science and information science is suggested via three 'trinities' of data-information-knowledge, computer technology-mathematical methods-domain knowledge and people -technologies -data.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778