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一阶线性自回归模型下药物剂量水平的统计分析
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O213[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学应用数理学院,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10371005);教育部优秀青年教师基金资助项目(VE00074).
中文摘要:

考虑在一阶线性自回归模型下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题,基于赤池信息准则的思想提出了一个新的估计方法,证明了该估计的强相合性,并通过模拟说明了其对于中小样本的优良性.

英文摘要:

This paper is focused on the estimation of the highest dose level for no increased toxicity response in longitudinal data. A new estimator is proposed based on the idea of AIC. The estimator is strongly consistent when the number of subjects in trial goes to infinity, and is proved good by simulations with respect to population distribution for small and moderate sample sizes.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924