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最优步长的线性约束共轭梯度常模盲多用户检测
  • ISSN号:0255-8297
  • 期刊名称:《应用科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003, [2]南京工程学院通信工程学院,江苏南京211167
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(No.60472104);江苏省普通高校研究生科研创新计划(No.CX07B_106z)资助项目
中文摘要:

克服多址干扰对CDMA系统的影响,该文研究了CDMA下行链路中的多用户检测问题,提出了一种新的盲检测算法,即最优自适应步长的线性约束共轭梯度常模算法(M-LCCGCMA).该算法采用最优自适应步长的方法对算法进行优化,并推导出步长的解析形式.在加性高斯白噪声和多径衰落信道环境中的仿真结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好.

英文摘要:

This paper studies multi-user detection for CDMA downlink and proposes a new approach for blind detection to overcome multi-access interference (MAI) in CDMA systems. The method is called linear constraint conjugate gradient constant modulus algorithm based on adaptive step size. The best step size is used to achieve optimization. An analytical form is obtained. Simulations for additive white Gaussian channel and multi-path fading channel environments show that the proposed technique can provide SIR and BER improvement with respect to other adaptive step size CMA.

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期刊信息
  • 《应用科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学 中国科学院上海技术物理研究所
  • 主编:王延云
  • 地址:上海市上大路99号123信箱
  • 邮编:200444
  • 邮箱:yykxxb@departmenl.shu.edu.cn
  • 电话:021-66131736
  • 国际标准刊号:ISSN:0255-8297
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1404/N
  • 邮发代号:4-821
  • 获奖情况:
  • 首届中国高校优秀科技期刊,第2届中国高校优秀科技期刊奖,全国高校优秀科技期刊,中国科技期刊方阵双效期刊,上海市优秀科技期刊,首届《CAJ-CD》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4747