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基于结构相似的H.264帧间预测改进算法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南理工大学电信学院,广州510640, [2]爱立信中国通信有限公司,北京100016
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60402015)、广东省自然科学基金(06025642)资助.
中文摘要:

H.264/AVC通过帧间多模式预测、率失真优化及其它新技术,大大提高了视频压缩效率.失真测度的选择对帧间预测模式及运动估计中匹配块的选择有很大影响.在H.264帧间预测过程中,失真测度选用的是当前块和候选块之间的绝对差和(SAD)及平方差和(SSD).结构相似度(SSIM)是新提出的一种图像质量评价方法,与其他评价方法相比,它更加符合人眼视觉系统(HVS)且计算量不大.文中将SSIM引入到H.264帧间预测作为失真测度,提出了基于结构相似的帧间预测方法(IPBSS).该方法是在作者前期工作积累上的进一步改进.实验结果显示,该算法可以在保持视觉质量不下降的前提下,平均节约13%的码流.

英文摘要:

H. 264/AVC achieves higher compression efficiency by employing multiple modes inter prediction, rate-distortion(RD)optimal mechanism and other new techniques. Distortion metric plays an important role in video compression performance. Structural similarity (SSIM) is a new image quality assessment method, which is more consistent with Human Vision Systems (HVS). This paper proposes to adopt SSIM as the distortion metric in the inter prediction cost functions, named "improved inter prediction method based on SSIM"(IPBSS). It is an improved method of the authors' previous work on MEBSS (Motion Estimation Method Based on Structural Similarity). Simulation results show that the proposed IPBSS can averagely save bit rate more than 13 while maintaining almost the same video quality with QP= 10, 20 and 30. That is a better result than the authors ' previous work MEBSS.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433