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基于数据融合的边缘检测新方法研究
  • ISSN号:1671-654X
  • 期刊名称:《航空计算技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]第二炮兵工程学院,陕西西安710025
  • 相关基金:国家自然科学基金(60572080)
中文摘要:

基于经典形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但其得到的往往是断续的,不完整的边缘信息,不能反映全部的边缘特性。分别利用改进的数学形态学的方法和拉普拉斯算法对图像进行边缘检测,然后将两种方法处理后的图像进行数据融合,实验结果表明,该方法得到的图像边界细腻完整,具有较好的抗噪性。

英文摘要:

The method of edge detection based on classic morphology has a better capability in image denoising, but the result getting from it is not consecutive and not intact, it can not comprise all edge characteristic of the image. Firstly, the edge of image is respectively processed by the reformed Mathematical Morphology method and the reformed Laplacian operator, and next, the respective result is fused. The ending shows that the method can get exquisite and intact edge and better antinoise performance.

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期刊信息
  • 《航空计算技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航空工业集团公司
  • 主办单位:中国航空工业集团公司第六三一研究所
  • 主编:牛文生
  • 地址:西安市太白北路156号
  • 邮编:710068
  • 邮箱:act631@163.com
  • 电话:029-88151098
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-654X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1276/TP
  • 邮发代号:52-79
  • 获奖情况:
  • 中国航空工业集团公司优秀科技期刊,陕西省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:5471