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海洋生物DNA条形码研究现状与展望
  • ISSN号:0253-4193
  • 期刊名称:海洋学报
  • 时间:2014
  • 页码:1-17
  • 期号:12
  • 便笺:11-2055/P
  • 分类:S917.4[农业科学—水产科学]
  • 作者地址:厦门大学海洋生物多样性与全球变化研究中心;中国水产科学院黄海水产研究所;
  • 作者机构:[1]厦门大学海洋生物多样性与全球变化研究中心,福建厦门361005, [2]中国水产科学院黄海水产研究所,山东青岛266000
  • 相关基金:国家自然科学基金“通过生态基因组学分析探索东海原甲藻的生态适应机制”重点项目(41330959);国家海洋可再生能源”海洋微藻生物柴油规模化制备关键技术与装置的优化、耦联及应用研究”专项资金项(ME2011SW03);外高层次人才引进计划;科技基础性工作专项“我国重要渔业生物DNA条形码信息采集及其数据库构建”(2013FY110700).
中文摘要:

海洋生物种类多样,分布广泛,具有复杂性、多样性和趋同性等特点,为了对物种进行更快速、准确地鉴定,急需在传统形态分类学基础上,建立并结合便捷准确的分子鉴定手段。DNA条形码提供了可信息化的分类标准和有效的分类学手段,已成为近年来分类学与生物多样性研究中重要的技术依托。本文概述了DNA条形码当前的发展现状与趋势,并介绍了DNA条形码技术在主要海洋浮游植物(红藻、褐藻、绿藻、硅藻、甲藻)、无脊椎动物(海绵动物、刺胞动物、甲壳动物和软体动物等)和鱼类中的研究进展,以及不同条形码基因针对于不同生物类群的有效性和适用性,指出了目前条形码技术在各海洋类群中存在的主要问题,并对未来的相关工作做了展望,希望为今后我国的海洋生物DNA条形码研究提供理论基础。

英文摘要:

Marine organisms are highly diverse, widely distributed, with high complexity and homoplasy. To enable fast and accurate identification of species, it is imperative to establish molecular techniques, to complement the tradi- tional morphological metbodology. DNA barcoding provides digitalized criteria and effective means for species iden- tification, and is becoming an important technical tool in the research on taxonomy and biodiversity. In this review, we summarize the major recent progress and current trend in DNA barcoding, particularly as it applies to the fields of marine phytoplankton (Rhodophyte, Phaeophyta, Chlorophyta, Bacillariophyta and Dinophyta ), invertebrates (Spongia, Cnidaria, Custacea, Mollusca, etc. ) and fish. We provide an overview of the deffectiveness and suitability of different barcoding markers in different groups of marine organisms. We also discuss current challenges and fu- ture prospects of marine DNA barcoding in hope to provide a framework for future marine DNA barcoding research in China.

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期刊信息
  • 《海洋学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国海洋学会
  • 主编:陈大可
  • 地址:北京市海淀区大慧寺路8号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:hyxbl@263.net
  • 电话:010-62179976
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-4193
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2055/P
  • 邮发代号:82-284
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18197