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基于联合过完备库的信号分离及重构
  • ISSN号:1009-3516
  • 期刊名称:《空军工程大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TN957.51[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051, [2]空军工程大学理学院,陕西西安710051
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61003148)
中文摘要:

在信号稀疏分解理论的基础上,提出了构建联合过完备库的思想。通过对包含不同特征成分的过完备子库进行联合构建联合过完备库,它包含丰富的待分解信号的信息,复合信号在其上具有更好的稀疏性,同时由于每个分量信号在各自的过完备子库上均具有稀疏性,利用基追踪算法实现各个分量信号的分离和重构。仿真结果表明:联合过完备库对复合信号的重构以及分量信号的分离和重构具有较好地效果。

英文摘要:

The combined over - complete dictionary is proposed based on the theory of sparse decomposition to a-chieve signal separation and reconstruction which is intensively studied and has been widely applied to many areas in signal processing. The combined over - complete dictionary is composed of many over - complete dictionaries with single feature, contains enough information of decomposed signal and makes complex signal more sparse, so separate signals can be separated and reconstructed much better by the basis pursuit algorithm. The simulation re-suits show that the proposed idea of the combined over - complete dictionary is efficient to the complex signal recon- struction and separate signal separation and reconstruction.

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期刊信息
  • 《空军工程大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:空军工程大学
  • 主办单位:空军工程大学科研部
  • 主编:于雷
  • 地址:西安市空军工程大学
  • 邮编:710051
  • 邮箱:kgdbjb@163.com
  • 电话:029-8476434
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3516
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1338/N
  • 邮发代号:52-247
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵"双效"期刊,陕西省优秀科技期刊,2004年中国高校优秀科技期刊二等奖,2006年中国高校优秀科技期刊奖,2008年中国高校优秀科技期刊奖,2009年中国高校科技期刊编辑质量优秀奖,2010年中国高校优秀科技期刊奖,2004年综合性科学技术类核心期刊,2008年综合性科学技术类核心期刊,2009年、2011年RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5808