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“碧丽斯”和“圣帕”在湘江流域引发的巨灾对比分析
  • ISSN号:1004-4574
  • 期刊名称:《自然灾害学报》
  • 时间:0
  • 分类:P426.616[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学,北京100875, [2]北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875, [3]民政部/教育部减灾与应急管理研究院,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金杰出青年基金资助项目(40425008)
中文摘要:

选取了2006年和2007年发生在湘江流域的两次暴雨一洪水巨灾——“碧丽斯”和“圣帕”,从暴雨成因及特征、洪水特征和灾情方面对这两次巨灾进行了对比分析。结果表明:湖南省湘江流域遭受的这两次巨灾具有典型的链性特征,是由强热带风暴引发暴雨进而导致的洪水、滑坡、泥石流等一系列自然灾害;“圣帕”比“碧丽斯”在湖南的持续时间更长,影响面积更大,降水总量更多;在湘江干流和耒水流域,“碧丽斯”导致的洪峰流量和水位均要高于“圣帕”,在洙水流域则相反;“圣帕”导致的灾情比“碧丽斯”导致的灾情小,特别是人员伤亡较少,这主要是因为:(1)前期非常干旱;(2)水库蓄水量少;(3)准确的预报,快速的预警信息发布,及时的转移安置;(4)防灾意识的增强。在此基础上,对减轻巨灾的途径进行了探讨。

英文摘要:

This paper made a comparative analysis of two catastrophes caused by typhoon “Bilis” and “Sepat” in 2006 and 2007 respectively in Xiangjiang River Basin from aspects of rainstorm, flood and disaster effects. And the results are: Both the two catastrophes in Xiangjiang River Basin showed typical chain character. They are caused by typhoon, and resulted in a series of natural disasters such as flood, landslide, debris flow. Comparing with “Bilis”, “Sepat” affected longer time, bigger area, and brought more rainfall. In mainstream of Xiangjiang River Basin and Leishui River Basin, peak discharge and peak stage caused by Bilis are higher than that by “Sepat”, while in Mishui River Basin, the situation is just the reverse. Disaster effects caused by “Sepats” were lower than that by “Bilis”, and also fewer casualties. This was mainly due to: (1) previous serious drought; (2) less water in reservoirs; (3) better forecast, rapider alarm information release, and transfer and allocation in time; (4) enhancement of disaster prevention awareness. Based on this analysis, this paper discussed measures for catastrophe mitigation.

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期刊信息
  • 《自然灾害学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国灾害防御协会 中国地震局工程力学研究所
  • 主编:谢礼立
  • 地址:哈尔滨市学府路29号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:jnd@iem.net.cn
  • 电话:0451-86652450 86652820
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4574
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1324/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21121