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自适应遗传算法在光伏发电系统中的应用
  • ISSN号:1004-4213
  • 期刊名称:《光子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]浙江工业大学机械工程学院特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,杭州310014, [2]杭州师范大学钱江学院,杭州310018
  • 相关基金:国家“863计划”项目(No.2013AA050405); 国家自然科学基金(No.51275470); 教育部博士点基金(No.20123317110004); 国际科技合作项目(Nos.2014DFE60020;2014DFA70980;S2013ZR0609)资助
中文摘要:

针对光伏阵列在受到阴影遮挡时光伏发电系统总功率大幅下降的问题,采用分布式光伏阵列与光伏逆变器的群控方法,通过开关矩阵将多个光伏阵列与多台光伏逆变器相连,形成灵活多变的光伏发电网络拓扑结构,并根据该网络拓扑结构的工作原理,提出了相应的自适应遗传算法来实现分布式光伏阵列与光伏逆变器之间的群控管理.仿真及实验结果表明,光伏阵列受到阴影遮挡时,该算法使得光能的转换效率明显优于常规典型的分布式光伏发电方式,为有效利用光能提供了思路.

英文摘要:

For the problem that the total power of photovoltaic power system declines sharply, when the photovoltatic array is affected by the partial shading, the group control method was adopted to connect PV array and inverters by the switch matrix. The flexible topology structure of photovoltaic power generation network was formed. Then, the working principle of topology structure was introduced and the corresponding adaptive genetic algorithm to realize the group management between distributed photovoltatic array and inverters was proposed. The simulation and experiment results show that the convertion efficiency of optical energy used by the algorithm is much better than that of conventional distributed photovoltaic power for the shade of photovoltatic array, and providing a way for the effective use of optical energy.

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期刊信息
  • 《光子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国光学学会 西安光机所
  • 主编:侯洵
  • 地址:西安市高新区新型工业园信息大道17号47分箱
  • 邮编:710119
  • 邮箱:photo@opt.cn
  • 电话:029-88887564
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4213
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1235/O4
  • 邮发代号:52-105
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,曾获中国光学学会先进期刊奖,中国科学院优秀期刊三等奖,陕西省国防期刊一等奖等
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20700