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失地农民养老保险模式识别及基金运营量化分析——以北京通州区为例
  • ISSN号:1000-7881
  • 期刊名称:《中国人口科学》
  • 时间:0
  • 分类:F84[经济管理—保险]
  • 作者机构:[1]厦门大学模式识别与智能系统研究所 厦门大学国家农村社会保险研究中心 硕士研究生 主任、教授
  • 相关基金:科技部“十五”重大攻关项目“小城镇就业与社会保障研究”(2003BA808A02)资助 国家社会科学基金项目“农村社会养老保障制度的基础框架研究”(批准号05BSH049)资助。
中文摘要:

在中国现阶段,农村社会养老保险制度的实行,主要涉及基金运营风险利率的预测和失地农民养老保险制度的可行性受到当地经济发展水平等多因素的制约两个主要方面。文章通过应用BP神经网络对未来利率的预测,并在此基础上,结合北京市现行方案与数据,使用精算方法对多种可能变量进行测算,研究结果认为,当前北京市通州区对失地农民社会养老保险的方案具有可行性,从理论与方法上为失地农民养老保险制度的完善提供了参考。

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期刊信息
  • 《中国人口科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国社会科学院
  • 主办单位:中国社会科学院人口与劳动经济研究所
  • 主编:张车伟
  • 地址:北京建国门内大街五号
  • 邮编:100732
  • 邮箱:zazhi@cass.org.cn
  • 电话:010-59868196
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7881
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1043/C
  • 邮发代号:82-426
  • 获奖情况:
  • 中国社会科学院第二届优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16520