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基于D-S证据理论的多传感器气体泄漏源判定
  • ISSN号：1000-3932
  • 期刊名称：《化工自动化及仪表》
  • 时间：0
  • 分类：TP202[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室, 天津理工大学机械工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(61201081)
作者： 朱菲菲, 孙启湲, 贾云伟, 燕磊
关键词： 气体泄漏源判定, D-S证据理论, 多传感器, 信息融合
中文摘要：

介绍D-S证据理论各函数的定义,并利用D-S证据理论的信息融合优势,将类概率函数应用于气体泄漏源判定中。利用Matlab编制一个仿真系统,校验算法的合理性,结果表明:基于类概率函数的D-S证据理论比Bayes推理融合规则和加权平均融合规则具有更高的确定度,可以准确地找到泄漏源的位置。

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期刊信息
  • 《化工自动化及仪表》
  • 北大核心期刊（2008版）
  • 主管单位:中国化工装备总公司
  • 主办单位:天华化工机械及自动化研究设计院
  • 主编：王方
  • 地址：兰州市西固合水北路3号
  • 邮编：730060
  • 邮箱：bjb@hgzdh.cn
  • 电话：0931-7351372
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-3932
  • 国内统一刊号：ISSN：62-1037/TQ
  • 邮发代号:54-27
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊（2008年版）,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:9682