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改进人工势场法的机器人路径规划
  • ISSN号:1009-0134
  • 期刊名称:制造业自动化
  • 时间:2015.12.10
  • 页码:67-70
  • 分类:TP242.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] V249.32[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China, [2]School of Mechanical Engineering, Tianjin University of Technology, Tianj in 300191, China, [3]School of Computer and Communication Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin 300191, China)
  • 相关基金:Supported by National Natural Science Foundation of China (No. 31000422 and No. 61201081), Tianjin Municipal Education Commission (No.20110829) and Tianjin Science and Technology Committee (No. 10JCZDJC22800).
  • 相关项目:未知环境有害气体烟羽跟踪问题研究
中文摘要:

为活动机器人本地化和航行的一个系统被介绍。与建议系统,机器人能被一个单个里程碑位于并且遨游一幅单个图象。并且航行模式可能是后面轨道的,教并且播放,或编程。基本想法是系统计算之间的差别期望并且公认的位置在每次然后在一个方向控制机器人减少那些差别。最小化机器人传感器设备,仅仅一个全向的照相机被使用。在扰乱环境的实验证明介绍算法柔韧、容易实现,没有照相机校正。本地化的 root-mean-square 错误(RMSE ) 是 1.4 厘米,并且在教和播放的航行错误在 10 厘米以内。

英文摘要:

A system for mobile robot localization and navigation was presented. With the proposed system, the robot can be located and navigated by a single landmark in a single image. And the navigation mode may be following-track, teaching and playback, or programming. The basic idea is that the system computes the differences between the ex- pected and the recognized position at each time and then controls the robot in a direction to reduce those differences. To minimize the robot sensor equipment, only one omnidirectional camera was used. Experiments in disturbing envi- ronments show that the presented algorithm is robust and easy to implement, without camera rectification. The root- mean-square error (RMSE) of localization is 1.4 cm, and the navigation error in teaching and playback is within 10 cm.

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编:陈维
  • 地址:北京德胜门外教场口1号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:maogp@riamb.ac.cn
  • 电话:010-62372961
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-0134
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:17230