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轴对称件拉深成形智能化控制过程中材料参数识别的神经网络模型设计
  • ISSN号：1007-791X
  • 期刊名称：《燕山大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TG385.9[金属学及工艺—金属压力加工] TG386.32[金属学及工艺—金属压力加工]
  • 作者机构：燕山大学机械工程学院!秦皇岛066004
  • 相关基金：国家自然科学基金!（59875074）
作者： 赵军, 罗亚军
关键词： 拉深成形, 智能控制, 神经网络, 识别模型, 冲压
中文摘要：

根据拉深成形过程的特点及生产过程中自动化程度的要求，从网络模型的设计入手，确立了模型的输入输出变量和隐层单元数，建立了有效的材料参数识别模型，为实现拉深成形过程智能化控制中材料参数的实时识别奠定了基础。更多还原

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编：张福成
  • 地址：河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编：066004
  • 邮箱：xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话：0335-8057043
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-791X
  • 国内统一刊号：ISSN：13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:3409