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移动机器人车载摄像机位姿的高精度快速求解
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:《山东大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]龙岩学院物理与机电工程学院,福建龙岩364012, [2]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61375084); 福建省教育厅科技项目(JK2014049)
中文摘要:

在分析移动机器人车载摄像机位姿的特殊性质的基础上,根据摄像机的等效转轴构造辅助旋转矩阵,利用该旋转矩阵将原始待分解本质矩阵和单应矩阵转换为一类简单的、可通过初等数学运算进行分解的本质矩阵和单应矩阵。仿真实验的结果表明,该车载摄像机位姿估计算法较传统方法具有更高的精度和更快的运算速度,对摄像机等效转轴的扰动也具有很好的鲁棒性。此外,分解出的可能解的数目较传统算法减少了一半,且在除诱导单应阵的空间景物平面与地面垂直的情况下,均能直接得到移动机器人的唯一转角,为移动机器人姿态控制提供了极大的便利。

英文摘要:

An accurate and fast pose estimation problem for on-board camera of mobile robot is investigated. Firstly the special properties of the pose for on-board camera of mobile robot are analyzed. Secondly,an auxiliary rotation matrix is constructed using the on-board camera's equivalent rotation axis,which is utilized to turn the initial essential matrix and homography matrix into a simplified kind that can be decomposed through elementary mathematical operations. Finally,some simulation experiments are designed to verify the algorithm 's rapidity,accuracy and robustness. The experimental results showthat compared to traditional algorithms,the proposed algorithm can acquire higher accuracy and faster calculating speed,together with the robustness to the disturbance of the on-board camera's equivalent rotation axis. In addition,the number of possible solutions are reduced one half,and the unique rotation angle of the mobile robot can be determined except for the condition that the 3D planar scene structure and the ground are perpendicular,which can provide great convenience for controlling the pose of the mobile robot.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243