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基于子空间的无线光通信副载波盲均衡算法研究
  • ISSN号:1007-2276
  • 期刊名称:《红外与激光工程》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.1[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048
  • 相关基金:国家自然科学基金(61377080);陕西省自然科学基金(2015JM6270,2013JQ8009);陕西省教育厅科学研究计划(14JK1542);西安理工大学科技创新基金(2013CX014)
中文摘要:

文中基于Gamma-Gamma光强起伏分布大气湍流信道模型,对无线光副载波相移键控调制系统进行了子空间盲均衡算法的研究。对比分析了经过大气湍流信道盲均衡前后的副载波调制信号星座图聚敛性,给出了均衡后不同光强起伏方差下的误码率曲线,当σ2R=0.1,信噪比为20 d B时,误码率从4.7×10-1降低到1.56×10-3,均衡后误码率明显改善。同时采用两种典型实测天气数据(阴、中雨)模拟大气信道进行了子空间盲均衡实验,均衡后调制信号星座图聚敛性与相位可识别性明显优于均衡前。仿真结果表明,子空间盲均衡算法对大气湍流信道下的副载波调制信号有良好的均衡效果。

英文摘要:

In this paper, subspace blind equalization algorithm of wireless optical communication using subcarrier modulation was studied based on Gamma-Gamma optical intensity scintillation distribution model. The constellations of the subcarrier multiple phase shift keying modulation signal through the atmospheric turbulence channel before and after the blind equalization was compared, and the bit-error- rate (BER) curves of the system under different scintillation distributions was given. When o-R=0.1 and SNB=20 dB,the BER was reduced from 4.7×10-1 to 1.56×10-3. The BER performance was obviously improved. At the same time, measured data in two kinds of weather conditions(cloudy,rainy) which were described to atmospheric channel, was used in the experiment of subspace blind equalization. Clustering performance and phase identifiability of the constellation after equalization are obviously better than before equalization. The simulation results show that the subspace blind equalization algorithm has a good effects on equalization of subcarrier modulation signal under the atmospheric turbulence channel.

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期刊信息
  • 《红外与激光工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:天津津航技术物理研究所
  • 主编:张锋
  • 地址:天津市空港经济区中环西路58号
  • 邮编:300308
  • 邮箱:irla@csoe.org.cn
  • 电话:022-58168883 /4/5
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2276
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1261/TN
  • 邮发代号:6-133
  • 获奖情况:
  • 1996年获航天系统第五次科技期刊评比三等奖,1998年获航天系统第六次科技期刊评比二等奖,1997-2001年在天津市科技期刊评估中被评为一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17466