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Khasminskii型条件下随机延迟微分方程θ-方法的几乎必然指数稳定性
  • ISSN号:1001-9847
  • 期刊名称:《应用数学》
  • 时间:0
  • 分类:O241.81[理学—计算数学;理学—数学]
  • 作者机构:[1]江西财经大学统计学院,江西南昌330013, [2]江西财经大学应用统计研究中心,江西南昌330013
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China(11526101), the National Natural Science Foundation of China (11461028), the Natural Science Foundation of Jiangxi Province (20151BAB211016), and the National Social Science Foundation of China (14CJY053)
作者: 陈琳[1,2]
中文摘要:

本文是我们之前工作的延伸,本文作者和殷荣城(2013)在单调型条件下考察了随机微分方程的θ方法的均方稳定性.在之前的结论中,我们考虑的是不带延迟的随机系统的均方稳定性.而本文,我们希望进一步考虑带延迟的随机系统的几乎必然稳定性.本文在修改后的Khasminskii条件下得到随机延迟微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性.该结果使现有结论得到可观的推进.

英文摘要:

This paper is a continuation of our previous paper(2013), in which, the author, with YIN examined the moment stability of the θmethod for SDEs with monotonetype condition. In the previous results, we consider the moment exponential stability of stochastic system without delay. In this paper we further consider stochastic system with delay, and examined almost sure stability. Under modified Khasminskii condition, this paper will give the almost sure exponential stability of the θ method for SDDEs. This improves the existing results considerably.

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期刊信息
  • 《应用数学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:李大潜
  • 地址:武汉珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技大楼南楼902室
  • 邮编:430074
  • 邮箱:yysx_hust@163.com
  • 电话:027-87543831
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9847
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1184/O1
  • 邮发代号:38-61
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4139