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基于专利视角的中国智能语音技术发展态势研究
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TN912.3[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:安徽省科学技术情报研究所,合肥230011
  • 相关基金:国家软科学研究计划(2014GXS5D229)资助项目.
中文摘要:

利用inco Pat科技创新情报平台对智能语音领域专利信息进行检索,经过清洗、标引形成数据库并进行分析,以了解中国智能语音技术的研发态势、技术布局、竞争格局。分析表明,2000年以来中国智能语音领域专利申请处于快速增长阶段,2000-2011年处于技术成长期,2011年之后处于技术换代期。中国智能语音领域专利申请集中在语音识别系统中的后端处理、声学模型、降噪处理等方面。自然语言理解专利申请年均增长率最高,是新的研发热点。将专利权人研究强度分为专注型、新秀型、奠基型和追随型,并据此对全球语音关键技术专利申请排名前25位专利权人进行了分类,其中的3位中国专利权人分布于新秀型和专注型。美国和中国是全球智能语音领域的主要竞争者。中国国内机构海外专利申请数量较少,在智能语音产业链上的参与企业数量、类型仍然偏少。

英文摘要:

A statistical analysis of the incoPat database' s global patents of intelligent voice technologies was conducted to study the current innovative trends, technical layout and competition of China' s R&D in speech technology. The conclusions of the analysis are given below : after 2000, the number of patent application of China in the field of intelligent voice grew rapidly, and the technology growth period was from 2000 to 2011. In 2011, China' s intelligent voice technology entered the era of technical upgrading China are speech recognition' s back-end processing The main research areas of intelligent voice technology in , acoustic model and noise reduction. Natural language under- standing shows its fastest annual growth, and it becomes a new hot spot in the field. The research strength of paten- tees was divided into the types of focus, rookie, foundation and pursuit. According to this, the top 25 patent hold- ers from global intelligent voice technology patent applications were classified, and among them, 3 Chinese paten- tees distributed in the types of rookie and focus. United States and China are the world' s main competitors in the field of intelligent voice. The number of overseas patent applications of China' s domestic research institutions is very small. The number and type of enterprises involved in China' s intelligent voice industry chain is still relatively small.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178