位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于云会计的AIS可信性层次结构模型
  • ISSN号:1674-8425
  • 期刊名称:重庆理工大学学报(社会科学)(中国人大报刊复印资料转载)
  • 时间:2014.2.20
  • 页码:24-31
  • 分类:F230[经济管理—会计学;经济管理—国民经济] F275[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]重庆理工大学 会计学院,重庆400054, [2]重庆理工大学云会计研究所,重庆400054
  • 相关基金:国家自然科学基金青年项目(71201179);教育部人文社会科学基金青年项目(12YJC630025).
  • 相关项目:云环境下考虑用户偏好的会计信息系统可信性动态评估模型研究
作者: 程平|温艳好|
中文摘要:

AIS可信性是企业评价和选择是否使用云会计的关键考虑因素.在阐述软件可信性内涵的基础上,从过程和结果可信的角度给出了AIS可信性的定义;结合会计及会计软件要遵从的相关法律规范,审计、税收和内部控制与风险管理等对AIS的可信性要求,以及用户对AIS可信性的期望,给出了云会计环境下AIS可信性应该具备的可信属性;基于AIS可信属性的重要性,构建了一个基于层次结构的AIS可信性模型;将AIS可信性划分为基本可信、关键可信和增强可信三个层次,不同层次的可信属性体现了AIS可信性的重要性及其用户对AIS的可信性期望程度.最后,以金蝶K/3总账系统和网上银行系统为例说明了模型的具体应用.

英文摘要:

AIS trustworthiness is a key factor for enterprise to evaluate and decide whether to use cloud accounting or not. On the basis of software trustworthiness connotation, the definition of AIS trustworthiness is given from the perspective of process and result trustworthiness. Combining relevant laws and regulations that accounting and accounting software should comply with, trustworthy require- ments to AIS from auditing, tax, internal control and risk management and expectations to AIS trust- worthiness from its users, AIS trustworthiness attributes are given. Considering the importance of trustworthy attributes, an AIS trustworthiness model based on hierarchical structure was built. This model is divided into three levels including basic trustworthiness, key trustworthiness and enhanced trustworthiness. These trustworthy attributes in different levels reflect importance of AIS trustworthi- ness and the users' expectation level to AIS trustworthiness. Take general ledger system and onlinebanking system in kingdee K/3 as an example to state the application of the model.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《重庆理工大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:重庆市教育委员会
  • 主办单位:重庆理工大学
  • 主编:李志雄
  • 地址:重庆市巴南区红光大道69号
  • 邮编:400054
  • 邮箱:xb@cqut.edu.cn
  • 电话:023-68667255
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-8425
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1205/T
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 连续3次获:重庆市一级期刊“称号,2011年入选”RCCSE中国核心学术期刊“
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:3795