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混合指数分布的参数估计
  • ISSN号:1001-4268
  • 期刊名称:应用概率统计
  • 时间:0
  • 页码:137-150
  • 语言:中文
  • 分类:O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]华东师范大学统计系,上海200062, [2]解放军信息工程大学电子技术学院,郑州450004
  • 相关基金:华东师范大学研究生科研基金、华东师范大学博士研究生海外研修基金,华东师范大学2005年优秀博士研究生培养基金和国家自然科学基金资助项目(No.10501053).
  • 相关项目:基于变系数模型的假设检验
中文摘要:

混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的统计模型.但是利用正规的统计方法如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较困难.本文应用EM算法详细研究了混合指数分布在正常工作条件下和在进行恒加应力加速寿命实验条件下,在完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-型截尾场合的参数估计问题,模拟说明利用EM算法来估计混合指数分布是一种非常有效的方法.

英文摘要:

Mixed exponentially distribution failure time distributions play an important role in life time data analysis. But we may encounter enormous difficulties when we try to estimate the model by traditional methods such as maximize likelihood (ML) estimation and moment estimation. In this paper, we employ the EM algorithm to obtain the ML estimation for the mixed exponential model under the normal stress life time test with full data or censored samples. The iteration formula are given in the paper. Simulations are also made to evidence the performance of estimation.

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期刊信息
  • 《应用概率统计》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国数学会概率统计学会
  • 主编:陈木法
  • 地址:上海市闵行区东川路500号华东师范大学统计学院
  • 邮编:200241
  • 邮箱:aps@stat.ecnu.edu.cn
  • 电话:021-54345267
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4268
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1256/O1
  • 邮发代号:4-414
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3548