基于变系数模型的假设检验-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于变系数模型的假设检验

项目名称：基于变系数模型的假设检验
项目类别：青年科学基金项目
批准号：10501053
申请代码：A011103
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2006-01-01-2008-12-31

项目负责人：卢一强
负责人职称：教授
依托单位：中国人民解放军信息工程大学
批准年度：2005

中文摘要：

自从上世纪九十年代以来，变系数模型便得到了国内外统计学着的普遍的关注，该模型广泛应用于生物医药、计量经济、环境科学等领域。本课题主要研究了变系数模型的估计和检验方法。主要内容有1. 变系数模型的惩罚样条估计、小波方法和Bayesian B样条估计；2. 广义部分变系数模型的估计与检验； 3. 具有偏大离差（Overdispersion）参数的纵向计数数据拟合性检验；4. 部分变系数模型和单指标变系数模型的统计推断；5.变系数和广义变系数混合效应模型的统计推断，6. 纵向数据广义部分线性模型方差成分的检验。在变系数模型局部多项式估计、惩罚样条估计、小波估计等各种估计方法的基础上，我们系统研究了有关截面数据、纵向数据、广义线性模型以及混合模型等各种数据的变系数模型检验，提出了一些新的检验方法，得到了检验统计量的渐近分布等一些理论性质和计算方法。我们还做了大量的模拟研究和实际数据分析，模拟研究和实际数据分析表明所得到方法是十分有效的。因此，无论在理论还是在应用上，本课题的研究成果对推广变系数模型及其有关模型的应用有重要的意义。

中文主题词：变系数模型；假设检验；惩罚样条；混合效应；纵向数据

结论摘要：

英文主题词varying coefficient model; hypotheses testing; penalized spline. mixed effect model; longitudinal data analysis.

成果综合统计