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双下匝道系统的交通流动态特征及其优化
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:物理学报
  • 时间:2012
  • 页码:214503-
  • 分类:U491.54[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]上海大学上海市应用数学和力学研究所,上海200072, [2]上海市力学在能源工程中的应用重点实验室,上海200072
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(批准号:2012CB725404);国家自然科学基金(批准号:10972135,11172164);上海市教委科研创新项目(批准号:11YZ12)和上海市高校创新团队项目资助的课题.
  • 相关项目:人群疏散的实测和基于耦合社会场的微观模拟
中文摘要:

利用多车道元胞自动机模型研究双下匝道系统的交通流动态演化特征.采用可变情报板来实现交通诱导,着重分析驾驶员选择目标匝道的决策行为及其对道路通行能力的影响.分别建立了无可变情报板的基本模型和有可变情报板的诱导模型.通过数值模拟,分别给出了相应的相图、道路通行能力、流量图和时空斑图,分析了进车概率、出车比例和出车道长度对交通行为的影响.通过对两个模型模拟结果的比较分析,发现当出车道长度较小而进车概率、出车比例都较大时,可变情报板的诱导信息能明显提高下游匝道的利用率,改善道路交通流状况,从而缓解交通拥堵.

英文摘要:

In this paper, a multi-lane cellular automata model is adopted to investigate the evolution of traffic flow in a two-off-ramp system. The variable message sign (VMS) is used to realize traffic flow guidance. More attention is paid to the decision-making behaviors of the driver, i.e., choosing the target off-ramp and its influence on road capacity. The original model without VMS and the improved model with VMS are proposed respectively. Through numerical simulation, the corresponding phase diagram, the capacity, the flux of each section and typical patterns are obtained, then the effects of the injection probabilities, the fraction of leaving vehicles and the length of the exit lane on capacity are analyzed in detail. When the length of the exit lane is rather short but the entering probability and the fraction of leaving vehicles are rather large, the road capacity is increased noticeably with the help of VMS and therefore the state of traffic flow is improved. It is shown that the utilization efficiency of downstream off-ramp is enhanced and traffic jams are alleviated due to the guidance of VMS.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876