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基于脑电信号的驾驶疲劳检测研究
  • ISSN号:1001-0645
  • 期刊名称:《北京理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:U461.91[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]北京理工大学机械与车辆学院,北京100081
  • 相关基金:国家“八六三”计划项目(2006AA11Z213)
中文摘要:

研究利用脑电信号(EEG)判断驾驶员的疲劳程度.基于疲劳驾驶实验平台进行模拟驾驶实验,综合实验视频图像和驾驶员自我评价进行主观疲劳评测.利用生理检测仪采集驾驶员的脑电波,对比分析脑电信号不同频带信号功率谱值和驾驶员的主观疲劳评测之间的关系.结果表明:主观疲劳评测与脑电信号中功率谱值的变化相对应,脑电功率谱的比值(α+θ)/β越大,疲劳等级越高.

英文摘要:

Detection of driving fatigue is studied based on electroencephalogram(EEG).Driving simulator experiments were made on the fatigue driving experiment platform,and subjective fatigue evaluations were made based on experimental video and fatigue self-evaluation.EEG data were recorded by an EEG recording instrument,driving fatigue was analysed by comparing the relation of EEG characters and subjective fatigue evaluations.The(α+θ)/β power spectrum of EEG corresponds with subjective fatigue evaluation.Driving fatigue rating can be estimated by the(α+θ)/β power spectrum of EEG.

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期刊信息
  • 《北京理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编:黄风雷
  • 地址:北京海淀区中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:blgzw@bit.edu.cn
  • 电话:010-68912326 68913988
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0645
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2596/T
  • 邮发代号:82-502
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,首届国家期刊奖提名奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17163