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免疫遗传网络在涡流无损检测中的应用
  • ISSN号：1007-2373
  • 期刊名称：《河北工业大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：T-55[一般工业技术]
  • 作者机构：[1]河北科技大学,电气信息学院,河北,石家庄,050054 河北科技大学,电气信息学院,河北,石家庄,050054
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(50477030);河北省自然科学基金资助项目(602378)
作者： 刘东辉[1], 孙晓云[1]
关键词： 涡流无损检测, 免疫遗传算法, 过早收敛
中文摘要：

针对传统的遗传BP算法存在过早收敛的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用免疫遗传算法(IGA)作为神经网络的学习算法.结果表明,与遗传BP神经网络相比,免疫GA(IGA)神经网络的收敛性能和推广能力都有了显著提高.

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期刊信息
  • 《河北工业大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:河北工业大学
  • 主编：郭士杰
  • 地址：天津市北辰区双口镇西平道5340号
  • 邮编：300401
  • 邮箱：xuebao@hebut.edu.cn
  • 电话：022-60438311
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-2373
  • 国内统一刊号：ISSN：13-1208/T
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年河北省高校学报“三优”评比优秀学报一等奖,2000年河北省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:6302