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基于模糊思想的改进Voronoi图模型
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079, [2]武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079
  • 相关基金:国家973计划资助项目(2004CB318206) 国家自然科学基金资助项目(40801165) 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
中文摘要:

针对传统Voronoi图模型在空间划分时考虑因素单一、依赖欧氏距离等问题,提出了一种基于模糊理论的改进Voronoi图模型。将带模糊边界的Voronoi图模型应用到武汉市消防调度系统的模拟突发事件处理中,结果表明,相比传统的Voronoi图模型,能够提高空间划分精度,将应急调度的准确度提高20%以上。

英文摘要:

Traditional Voronoi diagrams considers few factors in spatial division and only depends on Euclidean distance. An improved Voronoi diagram model based on fuzzy interval theory is proposed. The validity and performance of our improved Voronoi diagram was demonstrated through a typical application in emergency response system of fire dispatch system of Wuhan city, in which the actual path distance is acted as influential factor. Experimental results show that the improved Voronoi diagram is able to improve the precision of spatial division and emergency response efficiency by 20 %.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217