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多Agent驱动的反馈式遥感图像检索关键技术研究
  • 项目名称：多Agent驱动的反馈式遥感图像检索关键技术研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：40801165
  • 申请代码：D010702
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：程起敏
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：华中科技大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

遥感图像数据面临"数据海量"和"信息难求"的矛盾，海量遥感图像数据的高效、准确、智能检索是遥感应用领域亟待解决的问题，图像检索已成为一个研究热点。本项目利用Agent进化模型推理，将遥感图像底层的物理特征（如颜色、形状、纹理、图像内容的时空关系等）、元数据信息以及影像高层语义信息融合在一起，屏蔽数据源、信息源的区别，通过构造具有自动推理和搜索能力的Agent模型，实现信息反馈式检索，提高检索的效率。主要研究内容包括遥感图像可视化特征提取和匹配算法、遥感图像语义集构造、遥感图像语义信息提取和匹配算法、多Agent模型的构造等。通过研究Agent驱动的遥感图像检索关键技术，设计相关模型和算法，消除或最大程度降低图像语义鸿沟，为从海量遥感图像库中快速定位和查找感兴趣目标提供一个高效的解决途径。

中文主题词： 遥感图像，智能Agent，语义信息，图像检索
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 18
  • 3
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
基于工作流引擎的空间信息服务链半透明构建技术研究
基于基准点和基准方向的SIFT误匹配校正方法
基于地理本体的空间传感网数据处理
新地理信息时代的信息化测绘
A multi-scale and multi-orientation Image Retrieval Method Based on Rotation-invariant texture featu
利用Contourlet变换和谱直方图进行多源遥感影像纹理特征检索
Using No-Parameter Statistic Features for Texture Image Retrieval
Color constancy enhancement under poor illumination
基于尺度相关性的旋转不变纹理图像渐进式检索算法
基于多尺度光谱增益调制的遥感影像融合方法
基于物联网的九寨沟智慧景区管理
利用快速离散Curvelet变换的遥感影像融合
利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索
利用改进的遗传算法对红外影像自适应目标进行检测
面向服务架构的地理要素在线更新
面向服务架构的空间参考系统共享框架的设计与实现
一种基于高斯影像立方体的空间投影融合方法
基于模糊思想的改进Voronoi图模型
会议论文
Research on high-resolution remotely sensed images retrieval based on arbitrary shape
Rotation-Invariant Bivariate Features for Texture Image Retrieval
Contour Spectral Histogram for Texture Retrieval of Remotely Sensed Imagery
著作
遥感图像检索技术(ISBN:9787307084674)
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