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基于动态神经网络的PID参数整定与实时控制
  • ISSN号：1001-506X
  • 期刊名称：《系统工程与电子技术》
  • 时间：0
  • 分类：TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]华中科技大学控制科学与工程系自动化研究所,湖北武汉430074
  • 相关基金：国家自然科学基金(60274020;69974017);河北省自然科学基金(602621);广西省自然科学基金(0135065)资助课题
作者： 王俊国[1], 王永骥[1], 万淑芸[1]
关键词： 对角回归神经网络, PID控制器, 自适应控制
中文摘要：

提出了一种基于对角回归神经网络的PID控制器结构，给出了PID参数在线自整定的学习控制算法。为检验控制效果同时还使用了静态BP网络来整定PID参数，并在Matlab环境下，分别建立了基于对角回归神经网络和BP网络的液位实时控制系统。实际的控制效果说明，基于动态网络的PID控制器工作稳定，具有较好的鲁棒性。

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期刊信息
  • 《系统工程与电子技术》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会
  • 主编：施荣
  • 地址：北京142信箱32分箱
  • 邮编：100854
  • 邮箱：xtgcydzjs@126.com
  • 电话：010-68388406
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-506X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2422/TN
  • 邮发代号:82-269
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:34341