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智能复合材料中FBG智能夹层的研究
  • ISSN号:1001-9731
  • 期刊名称:《功能材料》
  • 时间:0
  • 分类:TB332[一般工业技术—材料科学与工程]
  • 作者机构:[1]郑州航空工业管理学院,河南郑州450015, [2]中原工学院,河南郑州450007
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(90205031)
中文摘要:

光纤自诊断系统是智能复合材料结构的重要组成部分,但将光纤埋入复合材料中还存在着诸多问题.解决这些问题最有潜力的技术途径是将光纤传感器集成在一起形成一个模块化的便于埋入复合材料中的光纤智能夹层。基于FBG传感器的优点,对FBG智能夹层进行了研究。研究结果表明,智能夹层的埋入对复合材料结构的强度性能影响较小,智能夹层中FBG传感器波长偏移与应变具有良好的线性关系,可以将智能夹层埋入复合材料结构内部,利用FBG传感器网络和先进信息处理技术,建立结构损伤主动、在线和实时监测系统。

英文摘要:

Diagnostic system with optic fiber sensors is the important development of smart structures. But there are many hard problems to embed network of distributed optic fiber sensors in smart composite material. The most potential method will be to integrate the network of optic fiber sensors as a layer, and make it easy to embed optic fiber in composite material. Based on the virtue of FBG sensors, this paper gives a research on FBG smart-layer. The research results show that it is little infection to embed smart-layer in composite material, and there is very good linearity relation between the FBG sensors wavelength change and structural strain. Therefore, after embedding FBG smart-layer into composite material, the initiative online real-time system of damage supervising can be build by using the advanced information disposal technique.

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期刊信息
  • 《功能材料》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:重庆材料研究院
  • 主办单位:重庆材料研究院
  • 主编:黄伯云
  • 地址:重庆北碚区蔡家工业园嘉德大道8号
  • 邮编:400707
  • 邮箱:gnclwb@126.com
  • 电话:023-68264739
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9731
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1099/TH
  • 邮发代号:78-6
  • 获奖情况:
  • 2008、2011年连续获中国精品科技期刊,2010获重庆市双十佳期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30166