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基于人工智能方法的混凝土动态力学特性分析研究
  • ISSN号:1002-3550
  • 期刊名称:《混凝土》
  • 时间:0
  • 分类:TU528.01[建筑科学—建筑技术科学]
  • 作者机构:[1]陕西省土地工程建设集团,陕西西安710054, [2]西安理工大学岩土工程研究所,陕西西安710048
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50879069);水利部公益性行业科研专项(201201053-03);国家科技支撑计划(2014BAL01803)
中文摘要:

传统的分析方法研究混凝土的动态力学特性有其局限性,尝试从智能方法入手,运用神经网络和专家系统,从混凝土动态强度和破坏形态两个方面分析,建立混凝土动态力学特性分析集成系统,为混凝土的动态力学特性研究提供一条新的研究方法。从混凝土动态强度的影响因素分析,根据已有的试验数据,通过不同神经网络方法分别预测了混凝土的动态强度,对比分析了各个预测模型的特点,通过编制人机交互式界面,实现了混凝土动态力学特性智能集成系统的应用。

英文摘要:

The traditional analysis of dynamic mechanical properties of concrete has its limitations, it attempts to start from the smart method using neural networks and expert systems, analysis the concrete dynamic strength and failure modes, establish the analysis and integrated system of dynamic mechanical properties of concrete, provide a new method for the study of the dynamic mechanical properties of concrete.From the impacts of concrete dynamic strength analysis,based on the existing experimental data,through different neural networks predicted dynamic strength of concrete, comparative analysis the characteristics of each prediction model, through program the man-machine interactive interface, to achieve the system of concrete dynamic mechanical properties applications.

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期刊信息
  • 《混凝土》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国住房和城乡建设部
  • 主办单位:中国建筑东北设计研究院有限公司
  • 主编:
  • 地址:沈阳市和平区光荣街65号中国建筑东北设计研究院有限公司
  • 邮编:110006
  • 邮箱:hntbjb@vip.163.com
  • 电话:024-62123865 83860449
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-3550
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1259/TU
  • 邮发代号:8-110
  • 获奖情况:
  • 中国建筑科学核心期刊,全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24168