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基于差分码的指纹细节点检测
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310023
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60573123)
中文摘要:

传统的基于脊线细化的检测方法,耗时长、伪节点多.针对这一缺陷,本文提出了一种基于差分码的细节特征点提取方法.首先跟踪脊线边缘得到差分码,再利用不同的边界特征各自对应有独特的差分码段这一特点检测转弯点,这些点就是指纹细节点位置.实验将本文方法跟三种不同的方法进行对比,结果表明,本文的方法在检测速度和检测精度方面总体上有所提高.

英文摘要:

An algorithm for extracting minutiae based on differential code is proposed to overcome the defects of time-consuming and getting many spurious minutiae of traditional ways based on ridge thinning.At the beginning,differential code is got by tracing ridge boundary;subsequently,the turning points are detected,as the differential code is of special characteristic for different boundary features,and the detected points are the locations of the fingerprint minutiae.Three different methods are compared with the proposed approach.The results show a global improvement in detection efficiency and accuracy.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960