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基于RBF神经网络的瓦斯含量预测研究
  • ISSN号:0253-2336
  • 期刊名称:《煤炭科学技术》
  • 时间:0
  • 分类:TU413.6[建筑科学—岩土工程;建筑科学—土工工程]
  • 作者机构:[1]北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083, [2]香港大学土木工程系,香港
  • 相关基金:香港特别行政区政府研究基金(IKUT005/01E);国家自然科学基金重大资助项目(50490271)
中文摘要:

针对香港充填土风化花岗岩场址勘探,在液压旋转钻机上安装钻孔过程监测系统(DPM),对有效轴压力、钻具转速、冲洗压力、钻头位移及穿孔速率进行了实时监测。采用变斜率作为显著性指数,对地层中的主、次界面进行了识别。t-检验表明:DPM系统对岩土界面识别的置信度为99%。此外,对穿孔参数在界面处的变化分析表明:这些参数随孔深的变化曲线在界面处存在不同涨落,轴压力和穿孔速率对界面上岩石强度变化的响应度为81.82%。

英文摘要:

A hydraulic rotary drillrig instrumented with a drilling process monitoring system (DPM) was used in site investigation of Hong Kong. The penetrating parameters such as effective thrust force, rotational speed, flushing pressure, penetrating rate and displacement of the bit were monitored in real time. A varying slope was defined as a significant index for identification of dominative and subsidiary interfaces in the granite site. It was shown by the result of t-test that the confidence of the DPM in identification of the geotechnical interfaces was 99%. Besides, the analysis of variation of the penetrating parameters on the interfaces indicated that there were different fluctuations on the interfaces in the variation of the parameters with borehole depth. The response degree of the effective thrust force and the penetrating rate to variation of rock strength at the interfaces was 81.82%.

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期刊信息
  • 《煤炭科学技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家煤矿安全监察局
  • 主办单位:煤炭科学研究总院
  • 主编:王金华
  • 地址:北京市和平里青年沟路5号煤炭科学研究总院内
  • 邮编:100013
  • 邮箱:cst410@china.com
  • 电话:010-84262926 84262920
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2336
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2402/TD
  • 邮发代号:80-337
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀期刊评论二等奖,1992年全国优秀科技期刊评比三等奖,北京全优期刊,中国期刊方阵“双百”期刊,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:29136